උපකල්පිත මධ්යන්යය (A) යනු කුමක්ද? ☆
දත්තයන්ගේ අගයන් විශාල වන විට මධ්යන්යය සෙවීම පහසු කිරීම සඳහා පන්ති ප්රාන්තරයක (බොහෝවිට මාත පන්තියේ) මධ්ය අගය උපකල්පිත මධ්යන්යය (A) ලෙස තෝරා ගනු ලැබේ.
ප්රශ්නය 1: උපකල්පිත මධ්යන්යය ලෙස තෝරා ගැනීම වඩාත් සුදුසු වන්නේ කුමන පන්තියේ මධ්ය අගයද?
අපගමනය (d) සෙවීම ☆
එක් එක් මධ්ය අගයෙන් (x) උපකල්පිත මධ්යන්යය (A) අඩු කළ විට ලැබෙන අගය අපගමනය (d) ලෙස හැඳින්වේ.
අපගමනය (d) = x - A
ප්රශ්නය 2: මධ්ය අගය (x) 13 ද උපකල්පිත මධ්යන්යය (A) 22 ද නම් අපගමනය (d) කුමක්ද?
ප්රශ්නය 3: උපකල්පිත මධ්යන්යය අඩංගු පන්තියේ අපගමනය (d) සැමවිටම කුමක් වේද?
අවසන් මධ්යන්යය ගණනය කිරීම ☆
උපකල්පිත මධ්යන්යය (A) සඳහා අපගමනවල මධ්යන්යය එකතු කිරීමෙන් සැබෑ මධ්යන්යය ලැබේ.
සැබෑ මධ්යන්යය = $A + \frac{\Sigma fd}{\Sigma f}$
ප්රශ්නය 4: A = 22, $\Sigma fd = -51$, සහ $\Sigma f = 70$ නම්, අපගමනවල මධ්යන්යය $\frac{\Sigma fd}{\Sigma f}$ ආසන්න වශයෙන් කොපමණද?
ප්රශ්නය 5: ඉහත ගැටලුවේ සැබෑ මධ්යන්යය කොපමණද?
පාඩම 05: උපකල්පිත මධ්යන්යය ඇසුරෙන් මධ්යන්යය සෙවීම
පාඩම් සාරාංශය
- ගණනය කිරීම් පහසු කිරීමට උපකල්පිත මධ්යන්යය (A) යොදා ගනී.
- අපගමනය d = x - A සූත්රයෙන් සෙවිය හැක.
- සැබෑ මධ්යන්යය $A + \frac{\Sigma fd}{\Sigma f}$ මගින් ලැබේ.