දත්තවල පරාසය සෙවීම ☆
දත්ත සමූහයක විශාල පරාසයක් ඇති විට, එක් එක් අගය වෙන වෙනම ලිවීම වෙනුවට දත්ත කාණ්ඩවලට (පන්ති ප්රාන්තරවලට) බෙදා දැක්වීම පහසුය. මේ සඳහා පළමුව පරාසය සෙවිය යුතුය. පරාසය යනු දත්තවල වැඩිම අගය සහ අඩුම අගය අතර වෙනසයි.
සූත්රය: පරාසය = වැඩිම අගය $-$ අඩුම අගය
ප්රශ්නය 1: දත්ත සමූහයක වැඩිම අගය 83 ද අඩුම අගය 21 ද වේ නම්, එහි පරාසය කීයද?
පන්ති ප්රාන්තර ගණන සහ තරම තීරණය කිරීම ☆
දත්ත සමූහගත කිරීමේදී පන්ති ප්රාන්තරයක තරම හෝ ප්රාන්තර ගණන අපට තීරණය කළ හැක.
පන්ති ප්රාන්තර ගණන = $\frac{$පරාසය$}{$පන්ති ප්රාන්තරයක තරම$}$
ඉන්පසු ලැබෙන අගය ආසන්න වැඩි හෝ සමාන පූර්ණ සංඛ්යාවට වටයා ගත යුතුය.
උදාහරණය: පරාසය = 62, තරම 10 ලෙස ගැනීමට අවශ්ය නම්,
ප්රාන්තර ගණන = $\frac{62}{10} = 6.2$
එනම් ප්රාන්තර 7ක් අවශ්ය වේ.
ප්රශ්නය 2: දත්ත පරාසය 45 කි. පන්ති ප්රාන්තරයක තරම 10 ලෙස ගන්නේ නම් අවශ්ය වන පන්ති ප්රාන්තර ගණන කීයද?
ප්රශ්නය 3: දත්ත පරාසය 30 කි. ප්රාන්තර 5 කට වෙන් කිරීමට අවශ්ය නම්, ප්රාන්තරයක තරම විය යුත්තේ කීයද?
පන්ති ප්රාන්තර ගොඩනැගීම ☆
දත්තවල ස්වභාවය අනුව පන්ති ප්රාන්තර වෙනස් වේ. නිඛිල දත්ත සඳහා (උදා: ලකුණු) 20-29, 30-39 ලෙස ගත හැක. එහෙත් ස්කන්ධය, කාලය වැනි අඛණ්ඩ දත්ත සඳහා එක් ප්රාන්තරයක් අවසන් වන අගයෙන්ම ඊළඟ ප්රාන්තරය ආරම්භ විය යුතුය (උදා: 30-33, 33-36).
ප්රශ්නය 4: ළමුන්ගේ උස (සෙ.මී.) මැනීමේදී ලබා ගත් දත්ත වගුගත කිරීමට සුදුසුම පන්ති ප්රාන්තර ක්රමය කුමක්ද?
ප්රශ්නය 5: පන්ති ප්රාන්තර 30-33 සහ 33-36 ලෙස ඇත්නම්, 33 යන අගය සාමාන්යයෙන් ඇතුළත් කරන්නේ කුමන ප්රාන්තරයටද?
පාඩම 04: හිස්ටෝග්රෑමය
පාඩම් සාරාංශය
- දත්ත පරාසය විශාල වන විට දත්ත පන්ති ප්රාන්තරවලට කාණ්ඩ කිරීම සුදුසුය.
- අවශ්ය පන්ති ප්රාන්තර ගණන සෙවීමට පරාසය, ප්රාන්තරයක තරමින් බෙදිය යුතුය.
- ස්කන්ධය, උස වැනි දත්තවලදී එක් ප්රාන්තරයක් අවසන් වන අගයෙන්ම ඊළඟ ප්රාන්තරය ඇරඹිය යුතුය.